DHd-AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH)

Die AG widmet sich der Erforschung und Anwendung generativer KI, insbesondere von Large Language Models (LLMs), in den digitalen Geisteswissenschaften.

Webinare (virtueller Meetingraum)

2026

t.b.a.
(Daniel van Strien)

05.05.2026
11:30-12:30

Große Sprachmodelle in den Geschichtswissenschaften: Potenziale, Grenzen und eine NER-basierte Social-Media-Analyse zu POV History Videos auf TikTok (Arbeitstitel)
(Holle Meding)

13.04.2026
11:30-12:30

LLMs als Tagger, Transkribent und Gesprächspartner – Flexible Einsatzszenarien generativer KI in Berner DH Projekten (Arbeitstitel)
(Tobias Hodel)

25.03.2026
12:00-13:00
Carbon Reporting für LLM-Workflows

Carbon Reporting für LLM-Workflows
(Sarah Lang)

03.02.2026
11:30-12:30

2025

LLM-Benchmarking für die Digital Humanities

LLM-Benchmarking für die Digital Humanities: Ein praxisorientierter Ansatz aus der Forschungsberatung
(Maximilian Hindermann)

11.11.2025
11:30-12:30
Wie offen geht LLM?

Wie offen geht LLM? – Offene Sprachmodelle zwischen Anspruch und Realität
(Jürgen Hermes)

29.10.2025
11:30-12:30
GenAI Pollin 25

Generative KI im Sommer 2025. Der Versuch eines Überblicks
Extended Webinar (Christopher Pollin)

17.10.2025
11:30-13:30
benchmark

DH und Benchmark
(Larissa Will, Thomas Schmidt, Jan Kamlah;
Johanna Mauermann, Sarah Oberbichler)

04.07.2025

Zugang zu High-Performance Computing Ressourcen (Anmeldung erbeten), Webinar von 11:30-13:00 Uhr
(Anja Gerbes)

30.06.2025
12-kleine-modelle

Kleine Große Modelle. Der Betrieb von aktuellen Sprachmodellen auf Alltagsrechnern für DH-Aufgaben
(Thomas Jäger)

14.05.2025
11-strrukturierter-Output

Strukturierter Output für LLMs am Beispiel von Argument Maps
(Hanna Surjadi)

23.01.2025

2024

10-prompt-brittleness

Über Prompt Brittleness, Prompt Generalisierbarkeit und Prompt Optimierung. Erste Erkenntnisse aus Fallstudien in den Computational Literary Studies
(Janis Pagel; Axel Pichler; Nils Reiter)

20.11.2024
10-prompt-brittleness

Meet ParzivAI and McgAIver - LLM-Finetuning praktisch gemacht
(Florian Nieser, Thomas Renkert)

30.10.2024
LangChain

Eine praktische Einführung in LangChain. Eine Live-Demonstration
(Suzana Sagadin)

23.10.2024

Prinzipien der KI-Ethik für generative KI in den Digital Humanities (Paul Näger)

09.10.2024
KI-Suche Projektsicht

NLP und LLM (Nina Rastinger, Lucija Krusic, Martina Scholger)

25.09.2024
KI-Suche Projektsicht

In 10 Schritten zur KI-Suche LLM-Projekte aus Projektmanagersicht (Thomas Jäger)

17.09.2024
RAG Webinar

Retrieval Augmented Generation (RAG) – Externe Wissensbasen für Large Language Models am Beispiel deutscher Grammatik (Christian Lang)

29.05.2024
Github Copilot Integration

IDE-Integration of Github Copilot. Jetbrains IDEs (Sebastian Schiller-Stoff)

15.05.2024
Prompt Engineering

Einführung in das Prompt Engineering (Christopher Pollin)

17.04.2024
LLM, Token und Embedding Grundbegriffe

"LLM, Token und Embedding": Grundbegriffe Generativer KI (Christopher Pollin)

12.04.2024

Aktivitäten

Meeting

Workshop "re-late – re-use – re-vise"

Meeting

AG-Meeting DHd25

06. März 2025
Meeting

Dhd 2025 Workshop "Fortgeschrittenes Prompt und AI Agent Engineering"

04. März 2025
Meeting

Workshop "(Generative) KI für Kultur- und Textdaten"

04.–05. November 2024
Meeting

AG-Meeting DHd24

19.03.2024

Ressourcen & Best Practices

RISE Humanities Data Benchmark

The RISE Humanities Data Benchmark: A Framework for Evaluating Large Language Models for Humanities Tasks (Maximilian Hindermann et al.)

Environmental Footprint of LLMs

Quantifying the Environmental Footprint of Curating Datasets with LLMs (Sarah Lang et al.)

Promptotyping

Promptotyping: Zwischen Vibe Coding, Vibe Research und Context Engineering (Christopher Pollin)

LLM for DH Research

Large Language Models for Digital Humanities Research (Christopher Pollin)

LLM for Qualitative Data

Large Language Models for Qualitative Data Analysis (Sarah Oberbichler)

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STATE OF AI REPORT. 10.10.2024

NER, aber Prompto!

NER, aber Prompto! Named Entity Recognition mit Large Language Models für historische Texte (Torsten Hiltmann et al.)

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Code: Notebooks that use LLMs for NLP tasks in historical research, GitHub (Sarah Oberbichler)

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Blog Post: Large-Scale Research with Historical Newspapers: A Turning Point through Generative AI. DH-Lab Blog (Sarah Oberbichler)

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Informationsextraktion aus frühneuzeitlichen Ankunftslisten. DHd 2024 (Nina Rastinger)

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ChatGPT und Co. in den Geschichtswissenschaften – Grundlagen, Prompts und Praxisbeispiele (Mareike König)

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Workshopreihe "Angewandte Generative KI in den (digitalen) Geisteswissenschaften" - AGKI (Christopher Pollin)

Zenodo record placeholder

Working Paper: Implementing Generative AI in the Historical Studies (Cindarella Petz; Sarah Oberbichler)

NLP Course for Digital Humanities

Syllabus: NLP Course for Digital Humanities and Cultural Studies (Sarah Oberbichler)

AI Model Research Documentation Sheet

Template: AI Model Research Documentation Sheet (AIRDocS), (Sarah Oberbichler)