DHd-AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH)
Die AG widmet sich der Erforschung und Anwendung generativer KI, insbesondere von Large Language Models (LLMs), in den digitalen Geisteswissenschaften.
Webinare (virtueller Meetingraum)
2026
t.b.a.
(Daniel van Strien)
05.05.2026
11:30-12:30
11:30-12:30
LLMs in den Geschichtswissenschaften: Potenziale, Grenzen und Anwendungsbeispiele (NER & RAG)
(Holle Meding, Aurel Daugs)
13.04.2026
11:30-12:30
11:30-12:30
Perspektiven der Digital Humanities@UNIBE – Generative KI in unseren Projekten
(Tobias Hodel)
25.03.2026
12:00-13:00
12:00-13:00
Carbon Reporting für LLM-Workflows
(Sarah Lang)
03.02.2026
11:30-12:30
11:30-12:30
2025
LLM-Benchmarking für die Digital Humanities: Ein praxisorientierter Ansatz aus der Forschungsberatung
(Maximilian Hindermann)
11.11.2025
11:30-12:30
11:30-12:30
Wie offen geht LLM? – Offene Sprachmodelle zwischen Anspruch und Realität
(Jürgen Hermes)
29.10.2025
11:30-12:30
11:30-12:30
Generative KI im Sommer 2025. Der Versuch eines Überblicks
Extended Webinar (Christopher Pollin)
17.10.2025
11:30-13:30
11:30-13:30
DH und Benchmark
(Larissa Will, Thomas Schmidt, Jan Kamlah;
Johanna Mauermann, Sarah Oberbichler)
04.07.2025
Zugang zu High-Performance Computing Ressourcen (Anmeldung erbeten), Webinar von 11:30-13:00 Uhr
(Anja Gerbes)
30.06.2025
Kleine Große Modelle. Der Betrieb von aktuellen Sprachmodellen auf Alltagsrechnern für DH-Aufgaben
(Thomas Jäger)
14.05.2025
Strukturierter Output für LLMs am Beispiel von Argument Maps
(Hanna Surjadi)
23.01.2025
2024
Über Prompt Brittleness, Prompt Generalisierbarkeit und Prompt Optimierung. Erste Erkenntnisse aus Fallstudien in den Computational Literary Studies
(Janis Pagel; Axel Pichler; Nils Reiter)
20.11.2024
Meet ParzivAI and McgAIver - LLM-Finetuning praktisch gemacht
(Florian Nieser, Thomas Renkert)
30.10.2024
Eine praktische Einführung in LangChain. Eine Live-Demonstration
(Suzana Sagadin)
23.10.2024
Prinzipien der KI-Ethik für generative KI in den Digital Humanities (Paul Näger)
09.10.2024
NLP und LLM (Nina Rastinger, Lucija Krusic, Martina Scholger)
25.09.2024
In 10 Schritten zur KI-Suche LLM-Projekte aus Projektmanagersicht (Thomas Jäger)
17.09.2024
Retrieval Augmented Generation (RAG) – Externe Wissensbasen für Large Language Models am Beispiel deutscher Grammatik (Christian Lang)
29.05.2024
IDE-Integration of Github Copilot. Jetbrains IDEs (Sebastian Schiller-Stoff)
15.05.2024
Einführung in das Prompt Engineering (Christopher Pollin)
17.04.2024
"LLM, Token und Embedding": Grundbegriffe Generativer KI (Christopher Pollin)
12.04.2024
Aktivitäten
Workshop "re-late – re-use – re-vise"
4. Dezember 2025
AG-Meeting DHd25
06. März 2025
Dhd 2025 Workshop "Fortgeschrittenes Prompt und AI Agent Engineering"
04. März 2025
Workshop "(Generative) KI für Kultur- und Textdaten"
04.–05. November 2024
AG-Meeting DHd24
19.03.2024
Ressourcen & Best Practices
The RISE Humanities Data Benchmark: A Framework for Evaluating Large Language Models for Humanities Tasks (Maximilian Hindermann et al.)
Quantifying the Environmental Footprint of Curating Datasets with LLMs (Sarah Lang et al.)
Promptotyping: Zwischen Vibe Coding, Vibe Research und Context Engineering (Christopher Pollin)
Large Language Models for Digital Humanities Research (Christopher Pollin)
Large Language Models for Qualitative Data Analysis (Sarah Oberbichler)
STATE OF AI REPORT. 10.10.2024
Code: Notebooks that use LLMs for NLP tasks in historical research, GitHub (Sarah Oberbichler)
Blog Post: Large-Scale Research with Historical Newspapers: A Turning Point through Generative AI. DH-Lab Blog (Sarah Oberbichler)
Informationsextraktion aus frühneuzeitlichen Ankunftslisten. DHd 2024 (Nina Rastinger)
ChatGPT und Co. in den Geschichtswissenschaften – Grundlagen, Prompts und Praxisbeispiele (Mareike König)
Workshopreihe "Angewandte Generative KI in den (digitalen) Geisteswissenschaften" - AGKI (Christopher Pollin)
Working Paper: Implementing Generative AI in the Historical Studies (Cindarella Petz; Sarah Oberbichler)
Syllabus: NLP Course for Digital Humanities and Cultural Studies (Sarah Oberbichler)
